1. Investigación Descriptiva:
En las investigaciones de tipo
descriptiva, llamadas también investigaciones diagnósticas, buena parte de lo
que se escribe y estudia sobre lo social no va mucho más allá de este nivel.
Consiste, fundamentalmente, en caracterizar un fenómeno o situación concreta
indicando sus rasgos más peculiares o diferenciadores.
En
la ciencia fáctica, la descripción consiste, según Bunge, en responder a las
siguientes cuestiones:
-
¿Qué es? > Correlato.
- ¿Cómo es? > Propiedades.
- ¿Dónde está? > Lugar.
- ¿De qué está hecho? > Composición.
- ¿Cómo están sus partes, si las tiene, interrelacionadas? > Configuración.
- ¿Cuánto? > Cantidad
- ¿Cómo es? > Propiedades.
- ¿Dónde está? > Lugar.
- ¿De qué está hecho? > Composición.
- ¿Cómo están sus partes, si las tiene, interrelacionadas? > Configuración.
- ¿Cuánto? > Cantidad
El
objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las
situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción
exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a
la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las
relaciones que existen entre dos o más variables. Los investigadores no son
meros tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o
teoría, exponen y resumen la información de manera cuidadosa y luego analizan
minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones significativas
que contribuyan al conocimiento.
1.1. Etapas de la investigación descriptiva:
1.
Examinan las características del problema escogido.
2.
Lo definen y formulan sus hipótesis.
3.
Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.
4.
Eligen los temas y las fuentes apropiados.
5.
Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.
6.
Establecen, a fin de clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen
al propósito del estudio y permitan poner de manifiesto las semejanzas,
diferencias y relaciones significativas.
7.
Verifican la validez de las técnicas empleadas para la recolección de datos.
8.
Realizan observaciones objetivas y exactas.
9.
Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y
precisos.
1.2. Recolección de datos de la
investigación descriptiva:
En
el informe de la investigación se señalan los datos obtenidos y la naturaleza
exacta de la población de donde fueron extraídos. La población —a veces llamada
universo o agregado— constituye siempre una totalidad. Las unidades que la
integran pueden ser individuos, hechos o elementos de otra índole. Una vez
identificada la población con la que se trabajará, entonces se decide si se
recogerán datos de la población total o de una muestra representativa de ella.
El método elegido dependerá de la naturaleza del problema y de la finalidad
para la que se desee utilizar los datos.
Población total: Muchas veces no es
difícil obtener información acerca de todas las unidades que componen una
población reducida, pero los resultados no pueden aplicarse a ningún otro grupo
que no sea el estudiado.
Muestra
de la población: Cuando se trata de una población excesivamente amplia se
recoge la información a partir de unas pocas unidades cuidadosamente
seleccionadas, ya que si se aborda cada grupo, los datos perderían vigencia
antes de concluir el estudio. Si los elementos de la muestra representan las
características de la población, las generalizaciones basadas en los datos
obtenidos pueden aplicarse a todo el grupo.
1.3. Expresión de datos de la investigación descriptiva:
Los
datos descriptivos se expresan en términos cualitativos y cuantitativos. Se
puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez.
Cualitativos
(mediante símbolos verbales): Se usan en estudios cuyo objetivo es
examinar la naturaleza general de los fenómenos. Los estudios cualitativos
proporcionan una gran cantidad de información valiosa, pero poseen un limitado
grado de precisión, porque emplean términos cuyo significado varía para las
diferentes personas, épocas y contextos. Los estudios cualitativos contribuyen
a identificar los factores importantes que deben ser medidos. (Visión
cientificista).
Cuantitativos (por
medio de símbolos matemáticos): Los símbolos numéricos que se utilizan para
la exposición de los datos provienen de un cálculo o medición. Se pueden medir
las diferentes unidades, elementos o categorías identificables.
1.4. Tipos de investigación descriptiva:
Tomando
en cuenta que las siguientes categorías no son rígidas, muchos estudios pueden
encuadrarse sólo en alguna de estas áreas, y otros corresponden a más de una de
ellas. Encuestas, estudio de Interrelaciones y estudios de Desarrollo
1. Estudios tipo
encuesta.
Se
llevan a cabo cuando se desea encontrar la solución de los problemas que surgen
en organizaciones educacionales, gubernamentales, industriales o políticas. Se
efectúan minuciosas descripciones de los fenómenos a estudiar, a fin de
justificar las disposiciones y prácticas vigentes o elaborar planes más
inteligentes que permitan mejorarlas. Su objetivo no es sólo determinar el
estado de los fenómenos o problemas analizados, sino también en comparar la
situación existente con las pautas aceptadas. El alcance de estos estudios
varía considerablemente; pueden circunscribirse a una nación, región, Estado,
sistema escolar de una ciudad o alguna otra unidad. Los datos pueden extraerse
a partir de toda la población o de una muestra cuidadosamente seleccionada. La
información recogida puede referirse a un gran número de factores relacionados
con el fenómeno o sólo a unos pocos aspectos recogidos. Su alcance y
profundidad dependen de la naturaleza del problema.
2. Estudios de interrelaciones.
Si
el objeto es identificar las relaciones que existen entre los hechos para
lograr una verdadera comprensión del fenómeno a estudiar, los estudios de esta
índole son los estudios de casos, estudios causales comparativos y estudios de
correlación.
Estudio de
casos:
El
educador realiza una investigación intensiva de una unidad social o comunidad.
Para ello recoge información acerca de la situación existente en el momento en
que realiza su tarea, las experiencias y condiciones pasadas y las variables
ambientales que ayudan a determinar las características específicas y conducta
de la unidad. Después de analizar las secuencias e interrelaciones de esos
factores, elabora un cuadro amplio e integrado de la unidad social, tal como
ella funciona en la realidad. El interés en los individuos no es considerándolo
como personalidad única, sino como tipos representativos. Se reúnen los datos a
partir de una muestra de sujetos cuidadosamente seleccionados y se procuran
extraer generalizaciones válidas sobre la población que representa la muestra.
El objetivo de los estudios de casos consiste en realizar una indagación a
profundidad dentro de un marco de referencia social; las dimensiones o aspectos
de dicho marco dependen de la naturaleza del caso estudiado.
Un
estudio de casos debe incluir una considerable cantidad de información acerca
de las personas, grupos y hechos con los cuales el individuo entra en contacto
y la naturaleza de sus relaciones con aquéllos. Los seres humanos desarrollan
una constante interacción con diversos factores ambientales, por eso es
imposible comprender su conducta sin examinar tales relaciones. Los datos deben
provenir de muchas fuentes. Se puede interrogar a los sujetos mediante
entrevistas o cuestionarios y pedirles que evoquen experiencias pasadas o sus
deseos y expectativas presentes. Se estudian documentos personales como diarios
y cartas, efectuando distintas mediciones físicas, psicológicas o sociológicas.
Se puede interrogar a padres, hermanos y amigos de los sujetos, analizar
archivos de los tribunales, escuelas, hospitales, empresas o instituciones
sociales.
Los
estudios de casos son similares a las encuestas, pero en ellos hay un estudio
intensivo de una cantidad limitada de casos representativos, en lugar de reunir
datos de pocos aspectos de un gran número de unidades sociales. Tiene un
alcance más limitado pero es más exhaustivo que el de encuestas, y le da más
importancia a los factores cualitativos.
Estudios causales
comparativos:
Si
además de pretender descubrir cómo es un fenómeno se quiere saber de qué manera
y por qué ocurre, entonces se comparan semejanzas y diferencias que existen
entre fenómenos, para descubrir los factores o condiciones que parecen
acompañar o contribuir a la aparición de ciertos hechos y situaciones. Por la
complejidad y naturaleza de los fenómenos sociales, es menester estudiar las
relaciones de causalidad. Este tipo de estudio se usa en los casos en que los
investigadores no pueden manejar una variable independiente y establecer los
controles requeridos en los experimentos.
En
un estudio causal comparativo el investigador analiza la situación vital en la
cual los sujetos han experimentado el fenómeno que se quiere investigar.
Después de estudiar las semejanzas y diferencias que hay entre dos situaciones,
entonces podrá describir los factores que parecen explicar la presencia del
fenómeno en una situación y su ausencia en la otra. Esta investigación tiene su
origen por el método utilizado por John Stuart Mill para descubrir las
situaciones causales, que establece que “si dos o más instancias del fenómeno
investigado tienen sólo una circunstancia en común, en la cual todas las
instancias concuerdan, es la causa (o efecto) del fenómeno dado”. Este método
proporciona al investigador la doble posibilidad de control sobre sus
conclusiones acerca de las relaciones de causalidad.
Las
dificultades posibles de explicar los fenómenos en este tipo de estudios reside
en la imposibilidad de establecer un control más allá de poner a prueba tantas
hipótesis alternativas como sea posible;
-
si al estudiar el problema el factor produce un efecto determinado no se
incluye entre los puntos considerados, entonces no será posible averiguar la
causa (si se desea hallar las posibles causas de los fenómenos y desechar los
factores aleatorios se debe poseer suficiente información general acerca de
tales fenómenos y elaborar cuidadosamente sus procedimientos de observación);
-
al exigir que sea un solo factor el que determine la aparición o ausencia de un
fenómeno, muchas veces en los fenómenos sociales complejos se obedece a
múltiples causas; cuando dos variables se hallan relacionadas entre sí es
difícil determinar cuál de ellas es la causa y cuál el efecto;
-
al intentar clasificar a los sujetos en grupos dicotómicos a fin de establecer
comparaciones entre ellos, los fenómenos sociales sólo presentan similitudes si
los incluimos en las más amplias categorías, aunque sabemos que los hechos
sociales no se clasifican automáticamente en categorías exclusivas (por lo
general la comparación entre dos variables indefinidas proporciona escasa
información útil sobre el fenómeno que se pretende explicar);
-
cuando se trata de estudios en los que se comparan situaciones normales, la
tarea de seleccionar no requiere los mismos cuidados y precauciones que en el
caso de los estudios experimentales, generalmente resulta difícil hallar grupos
de elementos que sean similares en todos sus aspectos, excepto en lo que
respecta al hecho de hallarse expuestos a una variable distinta (siempre existe
el peligro de que los grupos presenten diferencias en relación con otras
dimensiones -salud, inteligencia, antecedentes familiares, experiencia
anterior- que pueden afectar los resultados del estudio).
Estudios de
correlación:
Se
utilizan para determinar la medida en que dos variables se correlacionan entre
sí, es decir el grado en que las variaciones que sufre un factor se
corresponden con las que experimenta el otro. Las variables pueden hallarse
estrecha o parcialmente relacionadas entre sí, pero también es posible que no
exista entre ellas relación alguna. Puede decirse, en general, que la magnitud
de una correlación depende de la medida en que los valores de dos variables
aumenten o disminuyan en la misma o en diferente dirección.
Si
los valores de dos variables aumentan o disminuyen de la misma manera, existe
una correlación positiva; si, en cambio, los valores de una variable aumentan
en tanto que disminuyen los de la otra, se trata de una correlación negativa; y
si los valores de una variable aumentan, los de la otra pueden aumentar o
disminuir, entonces hay poca o ninguna correlación. En consecuencia la gama de
correlaciones se extiende desde la perfecta correlación negativa hasta la no
correlación o la perfecta correlación positiva. Las técnicas de correlación son
muy útiles en los estudios de carácter predictivo.
Si
bien el coeficiente de correlación sólo permite expresar en términos
cuantitativos el grado de relación que dos variables guardan entre sí, no
significa que tal relación sea de orden causal. Para interpretar el significado
de una relación se debe recurrir al análisis lógico, porque la computación
estadística no dilucida el problema. Sus riesgos son los mismos que en los
estudios causales comparativos.
3. Estudios de
desarrollo:
Consiste
en determinar no sólo las interrelaciones y el estado en que se hallan los
fenómenos, sino también en los cambios que se producen en el transcurso del
tiempo. En él se describe el desarrollo que experimentan las variables durante
un lapso que puede abarcar meses o años. Abarca estudios de crecimiento y de
tendencia.
Los
estudios de crecimiento se refieren a la identificación de los diversos
factores interrelacionados que influyen sobre el crecimiento en sus diferentes
etapas, saber en qué momento se tornan observables los diversos aspectos y
cuándo surgen, permanecen estacionarios, alcanzan su desarrollo óptimo y,
finalmente, decaen. Para el estudio del desarrollo humano se usan dos métodos:
las técnicas lineales y las de corte transversal. En ambos tipos de investigación,
se deben efectuar una serie de observaciones sistemáticas.
El
objetivo de las técnicas lineales es medir el grado de crecimiento de
determinados niños en diferentes edades, por ejemplo; y en los de corte
transversal no se medirían los mismos niños a intervalos regulares, sino se
efectuaría un registro de medidas de diferentes niños pertenecientes a
distintos grupos de edad.
Los
estudios de corte transversal incluyen generalmente a una mayor cantidad de
sujetos, y describen un número menos de factores de crecimiento que los
estudios lineales. La técnica de corte transversal se usa con más frecuencia
por su bajo costo y porque ocupa menos tiempo; la técnica lineal es el más
adecuado para estudiar el desarrollo humano.
Ambas
técnicas plantean problemas de muestreo: en los de corte transversal es posible
que los diferentes sujetos de cada nivel de edad no sean comparables; los
lineales obtienen información de un número limitado de sujetos, sin la
confiabilidad de muestras más amplias, asimismo la dificultad para el
investigador de evaluar y perfeccionar con cierta frecuencia sus técnicas, pues
una vez iniciada la investigación no es posible interrumpirla para modificar o
mejorar los procedimientos empleados. Para estudios lineales hacen falta apoyos
económicos y un equipo de trabajo ininterrumpido durante años.
Los
estudios de tendencia consisten en obtener datos sobre aspectos sociales,
económicos y políticos y en analizarlos posteriormente para identificar las
tendencias fundamentales y predecir los hechos que pueden producirse en el
futuro. En ellos se combinan a veces técnicas históricas, documentales y las
que se usan en las encuestas. Resulta aventurado formular predicciones basadas
en los datos de tendencia social, porque las condiciones económicas, los avances
tecnológicos, las guerras, las aspiraciones individuales y otros hechos
imprevisibles pueden modificar de manera repentina el curso esperado de los
acontecimientos.
A
causa de los innumerables factores impredictibles que pueden ejercer influencia
sobre los fenómenos sociales, la duración de los análisis de tendencia afecta
en una medida considerable la validez de la predicción; la mayoría de las
predicciones de largo alcance constituyen meras estimaciones, en tanto que las
que se refieren a lapsos más breves gozan de mayores posibilidades de certeza.
1.5. Evaluación de la investigación descriptiva:
Algunos
problemas con que suelen tropieza los investigadores se refieren a examen
crítico de los materiales originales, el vocabulario técnico, la formulación de
hipótesis, la observación y experimentación, y la generalización y predicción.
2. Investigación Exploratoria:
Es aquella que se efectúa sobre un tema
u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen
una visión aproximada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de
conocimiento. Este tipo de investigación, de acuerdo con Sellriz (1980) pueden
ser:
a)
Dirigidos a la formulación más precisa de un problema de investigación , dado
que se carece de información suficiente y de conocimiento previos del objeto de
estudio , resulta lógico que la formulación inicial del problema sea imprecisa.
En este caso la exploración permitirá obtener nuevo datos y elementos que
pueden conducir a formular con mayor precisión las preguntas de investigación.
b)
Conducentes al planteamiento de una hipótesis: cuando se desconoce al objeto de
estudio resulta difícil formular hipótesis acerca del mismo. La función de la
investigación exploratoria es descubrir las bases y recabar información que
permita como resultado del estudio, la formulación de una hipótesis. Las
investigaciones exploratorias son útiles por cuanto sirve para familiarizar al
investigador con un objeto que hasta el momento le era totalmente desconocido,
sirve como base para la posterior realización de una investigación descriptiva,
puede crear en otros investigadores el interés por el estudio de un nuevo tema
o problema y puede ayudar a precisar un problema o a concluir con la
formulación de una hipótesis.
3. Investigación Explicativa:
Se encarga de buscar el porqué de los
hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En este sentido,
los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinación de las
causas (investigación postfacto), como de los efectos (investigación
experimental), mediante la prueba de hipótesis. Sus resultados y conclusiones
constituyen el nivel más profundo de conocimientos.
La
investigación explicativa intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad,
explicando su significatividad dentro de una teoría de referencia, a la luz de
leyes o generalizaciones que dan cuenta de hechos o fenómenos que se producen
en determinadas condiciones.
Dentro
de la investigación científica, a nivel explicativo, se dan dos elementos:
-
Lo que se quiere explicar: se trata del objeto, hecho o fenómeno que ha de
explicarse, es el problema que genera la pregunta que requiere una explicación.
-
Lo que se explica: La explicación se deduce (a modo de una secuencia hipotética
deductiva) de un conjunto de premisas compuesto por leyes, generalizaciones y
otros enunciados que expresan regularidades que tienen que acontecer. En este
sentido, la explicación es siempre una deducción de una teoría que contiene
afirmaciones que explican hechos particulares.
Tomado de:
Frank
Morales.
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